【支撑篇】便捷、智能、安全：新兴技术赋能数智化分析体系搭建

在前几期的内容中，我们围绕数字化时代下业务财务体系建设主题详细介绍了全球财务发展特点、跨国经营分析、成本管理与动态财务等内容，能够帮助企业了解数字化时代与后疫情时代财务组织发展特点，为企业搭建业务财务经营分析体系提供新视角。

在本期内容中，我们将重点介绍未来技术趋势展望，为企业如何将新兴技术转变为核心生产力、应用于企业财务组织与分析工作提供思考。

诸多新技术致力于在保护隐私的同时，简化组织内和组织间的数据共享机制。越来越多的组织开始借助大量以前没有权限获取的外部数据，不断挖掘自身敏感数据的价值，从而实现企业增长。这将带来全新的数据驱动机遇。实际上，在同一个生态系统或价值链内的安全数据共享，将催生新的商业模式和产品。例如，新冠肺炎疫情刚刚爆发时，很多平台共享了临床数据。研究人员、医疗机构和药企通过共享平台汇集临床医疗数据，加快了治疗方法和疫苗的研发。而且，这些数据共享协议还帮助药企、政府机构、医院和药店协同行动，大范围地执行疫苗接种计划，在保护知识产权的同时确保效率和安全。

尽管隐私共享计算和先进的数据共享技术使得走在这一趋势前沿的组织不断从数据中提取更多价值，但它们并不能满足所有数据管理要求，也不足以应对所有挑战。企业仍然需要强大的数据治理能力，标记和元数据依然必不可少。另外，新工具和新方法不会一夜之间改变公司长久以来的数据文化。例如，成熟的公司针对数据管理和数据使用通常有着根深蒂固的流程和标准，而初创企业和数字化原生企业则可能会采取更具弹性的方法。家族企业则由于特殊的人际关系影响着决策和战略，无论在企业外部实现哪种程度的数据匿名，此类企业都倾向于不共享持有的数据。

数字化转型的重心已经从满足任何行业组织的IT需求，转变为满足具体行业甚至细分行业的特殊战略和运营需求。超大规模云服务商和SaaS（软件即服务）供应商正与全球系统集成商和客户合作，提供模块化的、行业垂直的商业服务与加速器，这些服务和加速器易于被采用和部署，从而帮助组织打造自身独特的竞争优势。随着这种趋势越来越明显，部署应用程序的过程将从创造（create）变成组装（assembly）——这种转变可能会令整个价值栈重新排序。业务流程将成为需要购买的战略商品，使组织可以将宝贵的发展资源集中在战略和竞争差异化的关键领域。

在中国，随着经济高速发展和新兴技术的不断成熟，很多行业、企业加快了数字化转型的速度。行业云的广泛应用，将全面提升行业应用和解决方案快速迭代创新能力，支撑行业内部产业链和上下游生态数据资源有序流动，促进资源动态优化配置，以数据流通促进科学决策、运营优化、业务创新，有效应对转型带来的不确定性。

新潮的加密数字货币和不可伪造的代币（NFTs）总是占据媒体头条，激发公众想象。不过，这些技术和其他区块链和分布式账本技术（DLTs）也在企业中掀起波澜。事实上，区块链和DLT平台已经走出了技术成熟度曲线的低谷期，正转化为实际生产力。它们从根本上改变了跨组织开展业务的性质，帮助公司重新思考创建和管理身份、数据、品牌、来源、专业认证、版权等有形资产和数字资产的方式。技术的进步和新监管标准的制定，特别是在非公共网络和平台上的技术和标准，促使金融服务机构以外的企业采用区块链和DLT技术。随着企业对区块链和DLT的适应，各行各业的创造性应用案例纷纷涌现。成熟的行业领袖努力扩大投资组合并创造新的价值流，而初创企业则致力于挖掘振奋人心的新商业模式。

成熟的技术、不断发展的标准和新的交付模式正在推动企业对区块链和其他分布式账本技术平台的采用。大量企业用例不断涌现，赋予了各行各业的组织开发新商业模式的能力，以改变各种形式的物理和数字资产的价值创造，并简化跨组织边界的业务流程。

技术日益复杂，用户对稳定性和可用性的期望日益高涨，促使部分企业CIO对所在IT组织进行大刀阔斧的改革。他们怎么做呢？他们借鉴了云服务供应商的经验。他们识别重复的人工流程，并综合运用工程、自动化和自助服务。这样可以缩短时间，加快价值传递，全面提高IT技术的有效性和稳定性。这种自我颠覆式的自动化预示了一个巨大的、但仍未被充分认识到的机遇。以前的技术趋势，如NoOps、零信任和DevSecOps拥有一个共同的主题，即将整个组织代码化。从人工管理向工程和自动化迁移，组织可以更有效地管理复杂系统，并通过提高可用性和弹性来改善客户体验。

在如今急速发展的创新环境中，花钱雇人维护服务器和数据中心，并没有多大的商业价值。随着首席信息官利用自动化技术对其组织进行大刀阔斧的颠覆性变革，将有成熟的契机把员工的注意力从打补丁、监控和测量转移到更高价值的工程活动上。自动化技术可以广泛地延伸到开发、部署、维护和安全等领域，从而有可能提升更多IT运营的效率并保持一致性。

由于检测网络攻击涉及的庞大数据、复杂性和高难度等问题，安全团队可能很快就不堪重负。企业面临的攻击呈指数增长。5G覆盖越来越广，联网设备也越来越多，更多企业转向远程办公，因此第三方攻击也变得更加致命。人工智能这时候就派上用场了。网络人工智能作为一种加速器，不仅能够帮助组织以比攻击者更快的速度进行响应，还能够提前预判网络攻击，并采取相关防御措施。人工智能可以扩展至新的应用范围，例如用来提升数据分析速度、识别异常、检测威胁。这些新兴的人工智能技术可以帮助分析师专注于预防和补救，并形成更积极、更有弹性的安全态势。而且，如果整个企业都应用了人工智能技术，它也可以用来协助保护宝贵的人工智能资源，阻止人工智能驱动的攻击。

随着传统企业网络外的攻击面和暴露持续增加，人工智能能在更多领域发挥作用。机器学习、自然语言处理和神经网络等方法可以帮助安全分析师区分信号和噪声。人工智能识别模式的能力和在事件发生时自适应学习的能力可以加快检测、控制和响应的速度，有助于减轻SOC分析师的沉重负担，并使分析师更加主动。最终，人工智能可以帮助安全团队为应对人工智能驱动型终极网络犯罪做好准备。

随着“智能设备”大规模应用以及作业自动化程度的提高，IT覆盖范围日益扩大，超越了笔记本电脑和手机的范畴。CIO们现在必须考虑如何连接、管理、维护各种各样核心业务资产并保障它们的安全，例如智慧工厂设备、自动烹饪机器人、检查用无人机、健康监测仪等。由于停机可能危及企业或生命，不断演变的实体技术堆栈中的设备对系统正常运行时间和弹性的要求是最高的。同时，可能需要一种新的设备治理和监督方法，来帮助IT应对不熟悉的标准、监管机构以及责任和道德问题。最后，CIO可能需要考虑如何招募所需技术人才和重新培养现有员工的问题。

扩大的实体技术堆栈有可能极大地改变公司创造和交付价值的方式。由于具备了运用行业洞察力并通过人机交互促进收入增长的能力，各公司的商业模式可能会不断发展演变。企业领导者可能需要衡量新兴实体技术堆栈对各个业务领域的影响。首席信息官们可能需要重新考虑如何组建、定义、管理和培训技术队伍。

我们将要面临一个充斥各种技术的精彩未来。但是，基于今天的技术发展，我们无法准确预知未来如何发展，以及如何在未来占据优势。我们如何为这种将要发生，但又不够明朗的事件进行准备和计划？我们对比了三种技术的发展轨迹，这三种技术分别是：量子、指数级智能（exponential intelligence）和环境体验，它们可能会在未来十年或更长的时间内主导整个数字化领域。虽然这些技术目前尚处于起步阶段，但它们都体现了研究人员的创造力，吸引了来自风险投资家、初创企业等的大量投资。